Mickael Gicquaire

Développeur de solutions IA

  • Haute-Saône, France — mobilité France/Suisse
  • Disponible immédiatement — temps plein
Tél.
+33 6 40 51 77 44
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Profil

Je conçois et évalue, dans des projets personnels, des systèmes RAG hybrides et des serveurs MCP (golden sets, tests), en développement piloté par agents IA. Ex-responsable technique et marketing d'une maison d'édition à Lausanne : sites, tunnels de vente, campagnes Salesforce Marketing Cloud, outils IA d'automatisation. Plus de 6 ans d'entrepreneuriat digital. Formation artistique : storytelling et visuels IA.

Méthode de travail : besoin, conception, build IA, mesure, itération ; boucle de la mesure vers la conception.

Chiffres clés

  • 800 000+passages indexés en local (2 systèmes RAG hybrides)734 456 + 69 034 passages
  • 4 langues · 26 corpusmoteur de recherche multilingue local (734 456 passages)

Expérience professionnelle

R&D IA appliquée — projets personnels

09/2025 – aujourd'hui
  • Chaque système conçu, spécifié, évalué et optimisé ; développement piloté par agents IA (Claude Code, revue adversariale Codex), mis en service en local.
  • Indexation et recherche exécutées en local sur un portable de 2014 (Intel i7-4860HQ, GPU GTX 980M 4 Go), sous Windows + WSL2.
  • Activité indépendante (micro-entreprise) : ressources pédagogiques numériques ; développement web et IA.

Projets détaillés en page 2.

Responsable technique et marketing

09/2024 – 09/2025

Les éditions Nouvelle Page (groupe Vivara) — CDI, Lausanne

Maison d'édition suisse réalisant plusieurs millions de chiffre d'affaires ; reporting direct au Publisher (dirigeant de la maison).

  • Conception et développement des sites et tunnels de vente (WordPress, PHP) et d'outils internes de création de tunnels (JavaScript, HTML, CSS).
  • Campagnes et séquences e-mail sous Salesforce Marketing Cloud ; order bumps et optimisation de la conversion.
  • Mise en place d'outils IA d'automatisation et d'analyse.

Fondateur — entreprise de formation en ligne & marketing digital

2017 – 04/2024

Secteur santé et bien-être.

  • Plus de 50 landing pages et sites conçus et développés ; tunnels de vente complets (pages de capture, séquences e-mail).
  • Offre, positionnement, acquisition et relation client gérés de A à Z.
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Projets IA

RAG hybride sur documentation technique — serveur MCP « atelier-code »

STACKPython, FastMCP, ChromaDB, sentence-transformers, SQLite FTS5 (BM25), RRF

  • Serveur MCP (FastMCP, 8 outils) de recherche hybride BM25 + vectorielle fusionnée par RRF, sur ~69 000 passages issus de 31 ouvrages techniques, intégré à Claude Code.
Protocole
A/B du prompt de réponse sur un golden set de 61 questions, juge LLM
Mesure
score interne « réponse jugée correcte + citation présente », sur les 56 questions couvertes par le corpus
Résultat
Consigne minimale (référence)21/56 (38 %)Protocole de réponse51/56 (91 %)

5/5 abstentions hors corpus dans les deux modes

Limite
le gain porte sur la citation, pas sur l'exactitude ; juge LLM non calibré

Moteur RAG hybride multilingue sur corpus patrimonial (textes anciens) — serveur MCP

STACKPython, FastMCP, sentence-transformers multilingue, PyTorch CUDA, NumPy float16 (memory-map), SQLite FTS5, RRF

  • Moteur de recherche exposé en serveur MCP (6 outils) : 734 456 passages, 26 corpus, 4 langues dont 2 en écriture non latine ; recherche 100 % locale, génération des réponses via Claude.
  • Migration du fichier ChromaDB (vecteurs float32, texte des passages et index interne : 18,8 Go) vers des vecteurs NumPy float16 seuls en memory-map (1,1 Go), le texte étant désormais servi par l'index plein texte existant.

Assistant vocal local pour agent de code

STACKPython, FastAPI, WebSocket, MCP, hooks Claude Code, faster-whisper, Piper TTS, pytest

  • Voix locale pour un agent de code : réponses de Claude Code prononcées par synthèse Piper (serveur MCP et hooks) ; boucle parole → transcription faster-whisper → voix validée en prototype.
  • Synthèse vocale : premier son ~263 ms en médiane après réception du texte (n=5, hors transit WSL↔Windows) ; moteurs arbitrés par benchmark, seuils figés avant la mesure ; 74 tests pytest (phase 1).

Plateforme de recherche historique sourcée et traçable

  • Chaque fait publié est relié à une source capturée et scellée par empreinte SHA-256 : 1 849 citations, chacune contrôlée par un agent vérificateur.
  • Agents spécialisés (recherche, vérification de sources, contrôle de fidélité) sous validation automatisée : 16 schémas JSON, 113 cas de test, hook pre-commit.

Assistant de rédaction longue multi-agents

  • Workflow multi-agents (Claude en rédaction, Codex en relecteur adverse en lecture seule) : rôles, droits d'écriture et validation humaine fixés par contrat, sur plus de 150 000 mots.

Compétences

IA appliquée
RAG hybride : ChromaDB, SQLite FTS5 / BM25, fusion RRF, sentence-transformers, PyTorch CUDA · MCP : FastMCP, serveurs et outils, intégration Claude Code · Agents de code : Claude Code, Codex ; évaluation par golden sets et juge LLM
Développement
Python (via développement agentique et lecture de code) · C (solide) · JavaScript, HTML, CSS, PHP, WordPress · React, Node.js (notions) · Three.js, GSAP, Lenis
Marketing digital
Salesforce Marketing Cloud, SEO/GEO, Meta Ads, copywriting, tunnels de vente
IA créative
Midjourney, Higgsfield (maîtrisés) · ComfyUI, entraînement LoRA (en cours d'apprentissage) · ElevenLabs (notions)
Systèmes & outils
Linux, WSL2, Git · n8n (notions)

Formation

  • Autoformation : App Academy Open, The Odin Project, piscine 42 en autodidacte2024
  • Isart Digital — Sandbox 2014 : sélection intensive d'un mois (format piscine), classé 1er08/2014 – 09/2014
  • École Émile Cohl — études en design graphique (cursus partiel)09/2009 – 06/2010
  • ArtFX — études en modélisation et animation 3D, effets visuels (cursus partiel)09/2007 – 06/2009

Langues

  • Français — langue maternelle ·
  • Anglais — B2 (auto-évaluation)

Références

Références sur demande